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独角兽概念是什么?独角兽概念股一览表
来源:767股票知识网
时间:2019-08-28 09:19:02
责编:767股票
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概念股一览表
独角兽是风险投资行业中用来形容价值超过10亿美元的初创公司的术语,也是重要的股票入门基础知识。该术语首先由风险资本家Aileen Lee推广,该公司是位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的种子阶段风险投资基金 CowboyVC的创始人。
独角兽是金融界大多数人称之为私人拥有的初创公司,估值超过10亿美元。一些在美国更受欢迎的独角兽包括家庭共享巨头Airbnb,视频游戏公司Epic Games,以及金融科技公司Robinhood和Sofi。
第一批独角兽成立于20世纪90年代。字母表GOOG,该集团的明显超级独角兽的估值超过1000亿美元。许多独角兽出生于2000年代,尽管Facebook FB 是十年来唯一的超级独角兽。
独角兽概念股名单 相关的主要的名单如下:
生物科技:华大基因(300676)、博雅生物(300294)、沃森生物(300142)、智飞生物(300122);云计算:网宿科技(300017)、紫光股份(000938);高端装备行业:三一重工(600031)、中联重科(000157);人工智能:科大讯飞(002230);炒作小而美的中小创四个行业的上市公司,那么相关的名单为:
人工智能:汉王科技(002362)、佳都科技(600728);云计算:数据港(603881)、天玑科技(300245);高端装备行业:宇环数控(002903)、天永智能(603895);生物科技:大博医疗(002901)、药石科技(300725)。
了解了相关的概念股之后,我们就再来看一下部分的相关个股的相关解析:
奥飞数据(300738) :数据是未来最大财富。对比万方数据亏股市值25亿美金,奥飞数据(300738)的股价应在百元之上。
诚迈科技(300598) :智能互联及智能终端技术提供商,与华为、联发科均由合作。与中科创达(300496)同类,但业务涉猎更加广泛。
淳中科技(603516) :图像处理类设备、矩阵切换类设备、信号传输类设备、数字视频综合平台、显控协作平台,行业比较独特,市场可塑性很强。
友迅达 :物联网产业的连接、传感才是赋能人工智能、大数据之根本,也是连接人类生活的最重要一步。
剑桥科技(603083) :VPV6概念,这个概念在IP地址越来越匮乏的未来会有表现机会。
数据港(603881) 、海量数据(603138) :大数据概念仍需格外关注。
独角兽概念是什么?独角兽独角兽是风险投资行业中用来形容价值超过10亿美元的初创公司的术语,也是重要的股票入门基础知识。该术语首先由风险资本家Aileen Lee推广,该公司是位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的种子阶段风险投资基金 CowboyVC的创始人。
独角兽是金融界大多数人称之为私人拥有的初创公司,估值超过10亿美元。一些在美国更受欢迎的独角兽包括家庭共享巨头Airbnb,视频游戏公司Epic Games,以及金融科技公司Robinhood和Sofi。
第一批独角兽成立于20世纪90年代。字母表GOOG,该集团的明显超级独角兽的估值超过1000亿美元。许多独角兽出生于2000年代,尽管Facebook FB 是十年来唯一的超级独角兽。
独角兽概念股名单 相关的主要的名单如下:
生物科技:华大基因(300676)、博雅生物(300294)、沃森生物(300142)、智飞生物(300122);云计算:网宿科技(300017)、紫光股份(000938);高端装备行业:三一重工(600031)、中联重科(000157);人工智能:科大讯飞(002230);炒作小而美的中小创四个行业的上市公司,那么相关的名单为:
人工智能:汉王科技(002362)、佳都科技(600728);云计算:数据港(603881)、天玑科技(300245);高端装备行业:宇环数控(002903)、天永智能(603895);生物科技:大博医疗(002901)、药石科技(300725)。
了解了相关的概念股之后,我们就再来看一下部分的相关个股的相关解析:
奥飞数据(300738) :数据是未来最大财富。对比万方数据亏股市值25亿美金,奥飞数据(300738)的股价应在百元之上。
诚迈科技(300598) :智能互联及智能终端技术提供商,与华为、联发科均由合作。与中科创达(300496)同类,但业务涉猎更加广泛。
淳中科技(603516) :图像处理类设备、矩阵切换类设备、信号传输类设备、数字视频综合平台、显控协作平台,行业比较独特,市场可塑性很强。
友迅达 :物联网产业的连接、传感才是赋能人工智能、大数据之根本,也是连接人类生活的最重要一步。
剑桥科技(603083) :VPV6概念,这个概念在IP地址越来越匮乏的未来会有表现机会。
数据港(603881) 、海量数据(603138) :大数据概念仍需格外关注。
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