智能音箱概念股票有哪些？2019智能音箱相关概念股票一览

　　智能音箱概念股有哪些？2019智能音箱相关概念股一览
　　这几年智能音箱大火，2019年各大平台更是上线了智能音箱，2019年智能音箱相关概念股一览。

序号证券代码证券简称最新价涨跌幅关联原因所属其他概念咨询12241歌尔股份(002241)10.0110.00%声学巨头，立足器件，打造从器件到模组再到整机的制造能力，逐步布局智能硬件ODM业务，产品供给苹果、索尼、华为、三星等全球最顶级的消费电子客户3D眼镜，电子元件，苹果，虚拟现实，智能穿戴，智能家居180次2 北京君正(300223)29.710.00%咕咚音箱芯片提供商；与科大讯飞(002230)、北京灵隆科技合作步入智能音箱市场集成电路，芯片国产化，智能穿戴，增强现实112次3 全志科技(300458)25.361.97%定增布局消费级智能识别与控制芯片建设，是公司视频编解码等核心技术的下游应用领域，致力于完善芯片设计，提供整体解决方案，是整体解决方案提供者物联网，无人驾驶，虚拟现实，芯片国产化，智能家居160次42402和而泰(002402)9.471.28%布局智能家居全产业链，包括智能卧室、智能美容、智能净化；智能家居产品获得了B 、伊莱克斯等多个家电巨头大单大数据，电子元件，智能家居276次52045国光电器(002045)6.410.79%国内历史悠久的电声厂商。已同哈曼、罗技、东芝、索尼、惠普、飞利浦等全球顶级公司建立长期的ODM/OEM的关系。核心业务是为国际著名音箱厂商ODM设计制造多媒体音箱、专业音箱、家庭影院、PC喇叭、TV喇叭等产品。与江苏国泰(002091)、等合资设立的广州锂宝,专门负责从事NCA、NCM材料项目的生产工作，积极布局新能源领域；并利用自身在广州的土地储备，积极布局产业园区，未来将形成电声、锂电池、产业园区三大主营业务领域。公司成立了国光研究院将围绕音响相关前瞻性技术进行研究与开发电子元件，锂电池，智能家居484次6 东软载波(300183)16.76-0.06%智能家居芯片供应商；与智能家居服务商安居宝(300155)合作，提供电力线载波\Wifi\蓝牙多重协议的网关芯片苹果，物联网，芯片国产化，智能电网，智能家居，知识产权78次72230科大讯飞(002230)37.85-0.37%语音识别市场的龙头企业，市场份额达44%；凭借其领先的智能语音技术，大力拓展人机交互业务，目前已经在移动互联网、智能客服、智慧汽车和智能家居等多个领域。大数据，人工智能，人脸识别，智能穿戴，在线教育950次82292奥飞娱乐(002292)8.36-0.59%内容及版权提供商二胎，IP，人工智能，网红，文化传媒，玩具制造，虚拟现实462次9 信维通信(300136)29.32-0.71%在音频领域的布局较早，音频射频一体化、音频马达一体化等集成化模组化优势明显5G，无线充电，移动支付160次102351漫步者(002351)6.23-2.35%中国音箱市场第一品牌，涵盖多媒体电脑音箱、家用音响、汽车音响、耳机等领域。公司致力推广云音箱，打造基于互联网音乐应用的硬件播放平台；牵手喜马拉雅FM，进军音频分享市场。2015年9月漫步者(002351)联合阿里巴巴推出三款智能音箱产品:MA1、MA3、MA5智能家居318次11 东方网力(300367)12.9-7.33%提供视频类智能硬件，涵盖家庭服务机器人、企业机器人、安保机器人、家庭摄像机、行车记彔仪等产品，相关产品能快速切入智能音箱安防，大数据，人工智能，网络安全，虚拟现实，智慧城市175次122235安妮股份(002235)6.7-7.33%转型数字版权业务，能够提供智能化的内容与产品彩票，海南自贸区，区块链，数字营销，虚拟现实，知识产权214次132681奋达科技(002681)5.2-8.77%音箱业务在行业中持续保持领先，积极向蓝牙、无线转变；并购的欧朋达具备Design-in级别的结构件以及外观件设计，充分受益于金属件在消费电子领域的快速渗透兜底增持，家电行业，小米，虚拟现实，智能穿戴，智能家居，增强现实
　　智能音箱真的智能吗？
　　人工智能成为新的风口后，几乎全球所有的科技厂商都推出了AI赋能的产品，其中AI音箱更是有着火爆的市场热度，不少知名科技企业都已经涉足这一领域。亚马逊Echo、Google Home、苹果HomePod、阿里天猫精灵、百度小度在家和小米小爱等都是口碑不错的产品，那么这些被贴上智能标签的音箱，是否真的智能呢？
　　人工智能音箱虽然带有智能二字，实际表现却令人堪忧。抛开一些产品本身的音质和内容资源的匮乏不说，单从是否智能的角度来看，首先在用户给它们传达每一个指令之前，都需要先用语音唤醒，很是繁琐;其次一些语速快或者带有口音的用户使用时，常常出现不能识别指令的问题，语音识别方面仍有待加强;另一个比较严重的问题是语义识别也不够准确，像上面提到把放一首别人的歌错误地判断为了放一首《别人的歌》。